Python 基础的一些补充

生成器

概念

如果使用yield语句， 可以让函数生成一个结果序列，而不仅仅是一个值
如：

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>>>def countdown(n):
        print("Counting down!")
        while n > 0:
            yield n
            n -= 1
>>>countdown(5)
<generator object countdown at 0x00000289CCDB0888>
>>>c = countdown(5)
>>>c.__next__()
Counting down!
5
>>>c.__next__()
4

• __next__（）调用使生成器函数一直运行，到下一条语句为之。此时__next__()将返回传递给yield的值，而且函数将暂时中止执行，再次调用next时，将执行yield之后的语句的，持续到函数返回为止。
  通常不会手动调用__next__()，而是使用for in 循环

了解Docker

概述

Docker官网

• 啥是Docker:
  • Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。
  • Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。
  • 容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。
  • Docker 从 17.03 版本之后分为 CE（Community Edition: 社区版） 和 EE（Enterprise Edition: 企业版），我们用社区版就可以了。
• Docker的优点有啥:
  • Docker容器虚拟化，意味着：
    1.环境隔离：
    通过cgroups和namespace进行实现资源的隔离，实现一个机器运行多个容器互不影响。
    2.更快速的交付部署：
    利用Docker，开发人员可以使用镜像快速构建一套标准的开发环境；开发完成后，测试运维人员可以直接使用相同的环境部署代码。Docker可以快速创建和删除容器，节省大量部署时间。
    3.资源利用高效：
    Docker容器的运行不需要额外的虚拟化管理程序的支持，它是内核级的虚拟化，可以实现更高的性能。
    4.移迁移扩展：
    docker的容器几乎可以在任意的平台下运行。
• 虽然现在看的云里雾里，但随着我们的后续学习，会对这些优势有一点程度上的理解

• 2019-5-29

• 创建了自己的github博客

• 之前的笔记主要都记在本本上，还有onenote，在同学的“强烈建议”下搞了一个hexo+icarus的博客，稍稍个性化了一下（在Link处加入了Qzone等）

• 什么时候能读明白这个框架的源码啊QAQ

• 坚信只要不断努力，自己可以做到自己想做的事

• 日后会慢慢转移onenote到这里，以及自己笔记本上的东西，顺便再复习一下