2020/10/25更新 整合了内容

Python面向对象编程

ps：相对熟悉的知识就不仔细列出了

定义与实例

• class定义一个对象
• 类的实例是以函数的形式调用类对象来创建的，__init__()为构造函数，__del__()为析构函数

作用域规则

• Python类中没有作用域，这与C++，Java不同。而需要显示使用self的原因在于Python没有提供显示声明变量的方式（如：int x；），因此无法知道在方法中要赋值的变量是不是局部变量，或者是否要保存为实例属性，而显示self可以解决这一问题。

继承

• super(cls, instance)会返回一个特殊对象，该对象支持在基类上执行属性查找。你可以通过super获取基类，调用基类的函数。在Python3中，super中的参数可以不要。
• 多继承不要使用不要使用不要使用

多态动态绑定和鸭子类型

• 动态绑定（在继承背景下使用，也成多态），obj.attr，首先搜索实例本身，然后是实例的类定义，然后是基类，查找会返回第一个匹配项
• 动态绑定在于其不受对象obj的类型影响，因此如果执行像obj.name这样的查找，对于所有拥有name属性的obj都适用。这种行为有时候被称作“鸭子类型”（duck typing），这个名称来源于一个谚语：“如果看起来，叫声像而且走起路来像鸭子，那么它就是鸭子”。

汇编语言

前言

声明：

• 个人学习的是基于x86和Intel64处理器的汇编语言编程与架构
• 主要分两部分，语法和实验/实操
  • 语法部分学习书籍：《汇编语言——基于x86处理器》（机械工业出版社）（对，就是那一套外国书里的一本），我尝试采用问答的方式写这一系列的博客，问题选自书上的问题
  • 实验部分为课后习题或者是有意思的东东

• 2019/7/9

• 结束了大一的课程考试，看了看成绩，简直gg

• 果然我还是半吊子

• 假期要好好学习了，大跃进大跃进

• 假期：

  • 首先是重新更广的学习Python
  • 会穿插一些做网站的前端后端的部分（可能）
  • 汇编语言（看的真的艰辛）

• 这不是结束，而是新的开始

• 送给自己一段话：但行耕耘，莫问收获

• ps：前一段时间不更是因为忙着复习了

Python 基础的一些补充

生成器

概念

如果使用yield语句， 可以让函数生成一个结果序列，而不仅仅是一个值
如：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

>>>def countdown(n):
        print("Counting down!")
        while n > 0:
            yield n
            n -= 1
>>>countdown(5)
<generator object countdown at 0x00000289CCDB0888>
>>>c = countdown(5)
>>>c.__next__()
Counting down!
5
>>>c.__next__()
4

• __next__（）调用使生成器函数一直运行，到下一条语句为之。此时__next__()将返回传递给yield的值，而且函数将暂时中止执行，再次调用next时，将执行yield之后的语句的，持续到函数返回为止。
  通常不会手动调用__next__()，而是使用for in 循环

了解Docker

概述

Docker官网

• 啥是Docker:
  • Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。
  • Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。
  • 容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。
  • Docker 从 17.03 版本之后分为 CE（Community Edition: 社区版） 和 EE（Enterprise Edition: 企业版），我们用社区版就可以了。
• Docker的优点有啥:
  • Docker容器虚拟化，意味着：
    1.环境隔离：
    通过cgroups和namespace进行实现资源的隔离，实现一个机器运行多个容器互不影响。
    2.更快速的交付部署：
    利用Docker，开发人员可以使用镜像快速构建一套标准的开发环境；开发完成后，测试运维人员可以直接使用相同的环境部署代码。Docker可以快速创建和删除容器，节省大量部署时间。
    3.资源利用高效：
    Docker容器的运行不需要额外的虚拟化管理程序的支持，它是内核级的虚拟化，可以实现更高的性能。
    4.移迁移扩展：
    docker的容器几乎可以在任意的平台下运行。
• 虽然现在看的云里雾里，但随着我们的后续学习，会对这些优势有一点程度上的理解