自动化测试

不同于C和Java等语言编写的程序，Python只有在运行中才会检查一些错误，因此只有在运行和测试程序时，才会知道它是否能够正常的运行。
为了解决这个问题，就有了用于测试，调试和探查Python代码的技术和库模块。

假期回到家里接到老妈的需求，帮忙网课刷分
好孩子不要学

2020/10/25更新 整合了内容

Python面向对象编程

ps：相对熟悉的知识就不仔细列出了

定义与实例

• class定义一个对象
• 类的实例是以函数的形式调用类对象来创建的，__init__()为构造函数，__del__()为析构函数

作用域规则

• Python类中没有作用域，这与C++，Java不同。而需要显示使用self的原因在于Python没有提供显示声明变量的方式（如：int x；），因此无法知道在方法中要赋值的变量是不是局部变量，或者是否要保存为实例属性，而显示self可以解决这一问题。

继承

• super(cls, instance)会返回一个特殊对象，该对象支持在基类上执行属性查找。你可以通过super获取基类，调用基类的函数。在Python3中，super中的参数可以不要。
• 多继承不要使用不要使用不要使用

多态动态绑定和鸭子类型

• 动态绑定（在继承背景下使用，也成多态），obj.attr，首先搜索实例本身，然后是实例的类定义，然后是基类，查找会返回第一个匹配项
• 动态绑定在于其不受对象obj的类型影响，因此如果执行像obj.name这样的查找，对于所有拥有name属性的obj都适用。这种行为有时候被称作“鸭子类型”（duck typing），这个名称来源于一个谚语：“如果看起来，叫声像而且走起路来像鸭子，那么它就是鸭子”。

Python 基础的一些补充

生成器

概念

如果使用yield语句， 可以让函数生成一个结果序列，而不仅仅是一个值
如：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

>>>def countdown(n):
        print("Counting down!")
        while n > 0:
            yield n
            n -= 1
>>>countdown(5)
<generator object countdown at 0x00000289CCDB0888>
>>>c = countdown(5)
>>>c.__next__()
Counting down!
5
>>>c.__next__()
4

• __next__（）调用使生成器函数一直运行，到下一条语句为之。此时__next__()将返回传递给yield的值，而且函数将暂时中止执行，再次调用next时，将执行yield之后的语句的，持续到函数返回为止。
  通常不会手动调用__next__()，而是使用for in 循环