NumPy 的主要对象是同质多维数组，也就是在一个元素（通常是数字）表中，元素的类型都是相同的。其中可以通过正整数的元组来对元素进行索引。
在 NumPy 中，数组的维度被称为轴（axes），轴的数量被称为秩（rank）。例如在三维空间的一个点坐标[1,2,1]，就是秩为1的数组，因为它只有一个轴。
NumPy 的数组称为 ndarray， 别名为 array。numpy。array 与 Python 标准库里的 array.array 不一样，标准库只能处理一维数组并且功能相对较少。
HTTP报文分为请求报文和响应报文。请求报文和响应报文的的第一行叫做状态行。状态行后面就跟着多个HTTP首部字段。
首先，咱们得清楚HTTP头部有什么作用，HTTP首部用来向请求报文或者响应报文中添加一些附加信息。通过HTTP首部信息，客户端或者服务器端就能了解到这次报文到底具有哪些属性，报文发送端有哪些喜好等等。
HTTP首部的分类：
1.通用首部：请求报文和响应报文都支持，换句话说，就是既可以出现在请求报文中，也可以出现在响应报文中。
2.请求首部：出现在请求报文第一行（请求行）的后面，为请求报文添加一些附加信息
3.响应首部：出现在响应报文第一行的后面，提供了一些关于响应报文的一些信息
4.实体首部：我们都知道，请求报文和响应报文都包含实体报文，实体首部就是用来描述实体报文的一些属性。
5.扩展头部：HTTP规范中没有定义的首部。
迟到的更新
A view function, or view for short, is simply a Python function that takes a Web request and returns a Web response. This response can be the HTML contents of a Web page, or a redirect, or a 404 error, or an XML document, or an image . . . or anything, really. The view itself contains whatever arbitrary（任意的）logic is necessary to return that response.
the convention is to put views in a file called views.py, placed in your project or application directory.
文档里说的很清楚，view（视图函数）的功能就是一个Python的函数，它接受请求（request），作为函数的第一个参数，然后返回一个响应（response）
而我们的逻辑（logic）就写在函数体里
开新坑：Django框架
大一的时候在社团中使用来开发后端，现在整理当时的学习内容并完善，便于后续的查阅。
预计这个模块会有对Django源码的分析，根据我自己的实际情况来（有空就更），目前预计假期会抽出大量时间来阅读分析Django的源代码
什么？你问《程序员的自我修养》那个坑？I’m writing（咕咕咕）
本篇博客仅仅介绍在Django中url的书写和配置
博客的撰写基于我自己的使用和官方文档，有些内容还是需要阅读源码才能明白，源码分析的博客暂时处于计划中。
一般来说，我们的测试代码是测试自己写的代码，测试模块的功能，但如果我们想自动化测试一个.py文件或者exe程序，就完全不一样了
如何自己写一个简易的测评姬？就是实现自动读取样例和输出样例对比来确定程序是否正确
思路：启动一个子线程，将子线程的输入输出流重定向方便我们获取，然后样例标志答案保存至文件，读取即可。
需要用到Python的subprocess模块
